«Кордиант»通过人工智能提高生产可靠性

“Кордиант”在位于卡卢加的轮胎工厂Gislaved的橡胶混炼车间引入了数字视觉技术，以确保化学原料包装包能够持续不断地输送到生产线上，无需操作员进行持续的目视监控。

该质量控制自动化系统基于工业计算机和USB摄像头构建，其核心组件为机器学习（ML）模型——一种机器学习算法。公司表示，该算法“能够分析大量实例，并自主学会区分生产线的正常运行与异常情况”。

摄像头以每秒10帧的速度运行，模型可识别包装包的存在与否，同时获取传送带运行速度数据，并识别工作周期的开始与结束。当传送带停止后，若在检测区域内数秒内仍检测到包装包存在，系统将向工业计算机发出警报信号。

该系统完全自主运行，制造商表示，其应用可彻底免除操作员的持续目视监控，避免生产环节的非计划停机，同时还可建立用于分析的数据数据库。

此前，在同属“Кордиант”旗下的雅罗斯拉夫尔轮胎工厂，也已安装了“智能”摄像头，能够识别超过30种轮胎规格尺寸。制造商总经理德米特里·戈尔巴切夫指出，集团正在实施一系列重大项目，“使我们能够以全新方式管理整个生产周期的效率”。

“我们特别重视在质量控制每个阶段的自动化，以提高流程透明度、最大限度减少损耗，并在俄罗斯轮胎市场建立全新的数字化质量管理标准，”他补充道。